布景及痛点
企业信息化多年形成大量数据烟囱,系统间数据尺度不一、口炯盾,“同名分歧数、同数分歧名”景象普遍;主数据多头守护、各说各话,数据质量参差不齐且不足监控伎俩,报表对不上、决策不敢用;数据血缘不清,出了问题无从追忆,数据资产底数不明、责任不清,数据身分价值难以开释,更难以满足《数据安全法》分类分级等合规要求。
解决规划
提供“盘、定、治、管、用”全流程数据治理服务。全面盘点企业全域数据资产,建设数据资产目录与散布地图,明确数据责任主体;造订统一数据尺度与指标口径,配套数据治理造度落地;成立数据质量规定库,发展洗濯、比对、建复与常态化质量监控,问题关环整改;鉴别主题主数据,统一编码、集中管控、调换同步;最终通过数据服务目录、血缘可视化与安全分级授权,让数据“看得清、管得住、用得好”,支持经营分析与数据身分价值开释。


客户收益
l 数据家底全面摸清、散布可视,找数用数效能大幅提升。
l 指标“同名同义、同数同源”,治理层决策数据可信可用。
l 质量问题自动发现、关环整改,数据齐全正确率持续提升。
l 数据分类分级落地,满够数据安全法合规要求,开释数据身分价值。
规划价值
构建“尺度统一、质量靠得住、责任清澈”的企业数据治理系统;数据资产从“看不清”到“一本账”,指标口径全企业统一;质量问题自动发现、关环整改,数据可用性持续提升;分类分级与授权管控满足《数据安全法》合规要求,为数据分析、智能利用打好数据地基。